Parallel processing merupakan kompuatsi dua atau lebih tugas pada waktu bersamaan dengan tujuan untuk mepersingkat waktu penyelesaian tugas-tugas dengan cara mengoptimalkan resource pada sistem komputer yang ada. Parallel processing membagi suatu program menjadi bagian-bagian yang lebih kecil yang dapat dikerjakan pada masing-masing processor seraca bersamaan.
Tujuan utama dari
parallel processing adalah untuk meningkatkan performa komputasi. Semakin
banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan,
semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan. Menurut Michael J. Flynn komputer dibagi dalam 4 kategori yaitu :
- SISD (Single Instruction, Single Data Stream)
Single Data adalah
satu-satunya yang menggunakan arsitektur Von Neumann. Ini dikarenakan pada
model ini hanya digunakan 1 processor saja. Oleh karena itu model ini bisa
dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnya
merupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor. Beberapa
contoh komputer yang menggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600,
Cray 1 dan PDP 1.
2. MISD (Multiple Instruction,
Single Data Stream)
MISD menggunakan banyak
processor dengan setiap processor menggunakan instruksi yang berbeda namun
mengolah data yang sama. Hal ini merupakan kebalikan dari model SIMD. Untuk
contoh, kita bisa menggunakan kasus yang sama pada contoh model SIMD namun cara
penyelesaian yang berbeda. Pada MISD jika pada komputer pertama, kedua, ketiga,
keempat dan kelima sama-sama mengolah data dari urutan 1-100, namun algoritma
yang digunakan untuk teknik pencariannya berbeda di setiap processor. Sampai
saat ini belum ada komputer yang menggunakan model MISD.
3.SIMD (Single Instruction,
Multiple Data Streams)
SIMD menggunakan banyak
processor dengan instruksi yang sama, namun setiap processor mengolah data yang
berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka 27 pada deretan angka yang
terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5 processor. Pada setiap processor
kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun data yang diproses
berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan / urutan pertama
hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21 sampai urutan 40,
begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa contoh komputer yang
menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP,
Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).
4.MIMD (Multiple
Instruction, Multiple Data Streams)
MIMD menggunakan banyak
processor dengan setiap processor memiliki instruksi yang berbeda dan mengolah
data yang berbeda. Namun banyak komputer yang menggunakan model MIMD juga
memasukkan komponen untuk model SIMD. Beberapa komputer yang menggunakan model
MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron, Cray
XT3 dan IBM BG/L.
Penjelasan di atas merupakan hubungan dari jurnal Parallel processing Menggunakan Komputer Heterogen. Pada jurnal ini Masalah
yang akan dibahas adalah bagaimana mengaplikasikan parallel processing menggunakan
komputer yang heterogen (spesifikasinya berbeda-beda). Selain itu, sistem juga
tidak akan terhubung ke jaringan internet. Sehingga dapat dihubungkan bahwa
Komputasi Modern merupakan sebuah sistem yang akan menyelesaikan masalah
matematis menggunakan komputer dengan cara menyusun algoritma yang dapat
dimengerti oleh komputer yang berguna untuk menyelesaikan suatu masalah. Dalam komputasi modern terdapat perhitungan
dan pencarian solusi dari masalah. Perhitungan dari komputasi modern adalah
akurasi, kecepatan, problem, volume dan besar serta kompleksitas.
Sedangkan konsep parallel
processing adalah bagaimana membangun sebuah ekosistem dimana komputer mandiri
dapat mengerjakan serangkaian tugas secara bersama dalam waktu yang bersamaan
dan bersifat kontinyu. Dalam kondisi teknologi sekarang ini, komputasi modern
bagaikan selalu berdampingan dengan parallel processing. Sebagian besar
perusahaan berbasisi internet seperti google, facebook, twitter pasti memiliki
ekosistem server yang menerapkan parallel processing untuk menjaga kecepatan
akses dari server. Dari jurnal yang telah didapatkan dapat dilihat dilihat
bahwa sistem paralel dapat dibangun dari kumpulan komputer dengan spesifikasi
yang beraneka macam. Hal itu ditunjang dengan fakta bahwa sistem paralel dapat
memanfaatkan sumber daya komputer yang telah ada walaupun spesifikasinya
berbeda-beda. Selain itu pada jumlah komputer, sistem paralel dapat
menyelesaikan suatu suatu masalah lebih cepat dari suatu komputer tunggal.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa parallel processing berhubungan dengan
komputasi modern karena keduanya saling membutuhkan dan berkaitan satu sama
lain.